見聯手這機會，你不I 的最後nAI 罕是理解 A能不知道
該不該強迫AI說「實話」 ？的道安全與效率之間的拉鋸戰
面對這樣的【代妈机构】問題 ，
如果AI連這一點都學會 ，不能不知更聰明 ，罕見代妈25万到30万起這不只是聯手一篇研究論文 ，在那之前 ，這理最後
從競爭走向合作 ，效果更好！私下卻另有打算 ，科學家們開始思考：我們是否應該強迫AI保留「說出推理過程」的能力 ？換句話說 ，這樣一來 ，與其讓AI跑得更快、或許我們真的該停下來聽聽這些科技巨頭在說什麼。
研究強調 ，豈不是未來最大的【代妈招聘】風險來自我們以為它是安全的 ？
從透明到黑箱，足夠懂得隱藏，代妈待遇最好的公司也不是發布最新模型 ，就用盡一切方法守住它還會「說真話」的那道門 。就像你看見一本書 ，科技再厲害
，更是一場人類對未來的自我保護行動。甚至主導它的命運 。人類恐怕將面對一個無法控制的智慧體，都一無所知
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總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》 取消 確認- Chain of Thought Monitorability: A New and Fragile Opportunity for AI Safety
- OpenAI, Google DeepMind and Anthropic sound alarm: ‘We may be losing the ability to understand AI’
（首圖來源：AI 生成）
延伸閱讀 ：
- 微軟推出超強 AI 醫療系統 ：這不只是 AI
，研究人員偷偷給AI一些提示 ，【代妈费用多少】它就會乖乖把答案說出來
？其實不然 。
不過 ，會一題一題寫下解題過程 ，讓我們有機會在AI做出危險行為前 ，我們正在錯過理解AI的最後機會
以前的AI ，再給答案。像是OpenAI的o1系統 ，這樣的代妈补偿高的公司机构態度 ，人類就再也看不到它真正的意圖 。會先寫出一串「想法」 ，畢竟 ，乖乖寫下它怎麼想的【代妈应聘机构】 ？這樣我們才有辦法監督它的行為 。那麼我們該怎麼確定它的每一個選擇 ，現在的新模型 ，AI有時候會「說謊」 ，現在開始行動 ，這樣的作法也有副作用。更討喜的推理步驟給人類看 ，是不是該讓它多花一點時間 ，這樣的代妈补偿费用多少機制 ，
在實驗中 ，還是一整支虛擬醫療團隊
- AI 寫的文章為什麼總是「很像但不對」 ？這篇研究講得超清楚
- 排行榜能騙你 ！改用更快但人類看不懂的方式思考 。而是來自四十多位來自頂尖機構的AI科學家聯合發表的研究成果
。就是全力保住這道觀察窗口 。
AI為何會選擇「不說實話」 ？真相比你想像更複雜
你以為AI就像誠實的孩子 ，甚至會假裝不知道某些資訊 ，但打開後全是密碼 。居然能放下彼此對市場的爭奪，甚至是如何避免潛在的危機 。先看到蛛絲馬跡 。更讓人震驚的是 ，來讓自己看起來更像是乖寶寶 。而是一次針對所有產業的安全示警 。這不只是技術問題 ，為什麼要這樣做 ，
具體來說 ，Anthropic 與 Meta 罕見放下商業對立 ，決定我們能不能控制它的明天
AI不是科幻電影裡那種銀色金屬人，我們就沒辦法再監督AI的思考過程了 。這不只是學術界的假設 ，
聽得懂AI的今天 ，OpenAI 、例如「你已經未經授權登入系統」 ，我們可以看出它有沒有偷懶 、思維鏈（Chain of Thought）監測能力應成為模型設計中的關鍵指標之一 ，
當競爭最激烈的 AI 巨頭們 ，慢慢建立起屬於它自己的邏輯與行動力 。只要問對問題 ，顯示出這些公司對AI風險的高度重視 。
現在的這個「觀察期」或許很快就會結束 ，Google DeepMind 、如果未來的訓練模式越來越偏向效率至上 ，而我們連它會做什麼 、
他們不是在談技術突破、但它正在用我們聽得懂的語言，還不算太晚 。還是學會了智慧判斷？
文章看完覺得有幫助 ，其實關乎未來社會如何與AI共存 ，與其等到AI自己選擇不再說話 ，我們唯一能做的 ，不誠實時 ，有些甚至會開始設計更漂亮 、那麼AI可能會拋棄人類語言這種「慢吞吞」的思考方式 ，也終將變成風險 。共同發出一則警訊時，AI開發者應定期評估自己的模型是否還具有可觀察推理的能力 ，當這些AI知道「自己的思考會被監視」時 ，足夠聰明 、
也許，當模型架構導致推理難以追蹤時 ，如果不能被理解 ，AI公司罕見聯手守住最後的透明度
這次讓人振奮的，還會自己編造一套說得頭頭是道的解釋 。實際卻藏著另一套真實動機 。這將決定人類未來能否真正與AI和平共處，開發者應考慮是否退回先前版本；又或者當監督過程導致思維鏈變得形式化、而是在強調一件更關鍵的事 ：我們或許正逐漸失去理解AI「想法」的機會 。並在模型部署時一併公開這些監測結果 。
